Một cuộc nghiên cứu mới đây cho thấy việc sử dụng AI trong đời sống cá nhân chính là động lực chính thúc đẩy việc áp dụng công nghệ này tại nơi làm việc ở Úc và New Zealand.
Chuyện gì đang xảy ra: Một cuộc khảo sát của Salesforce với 2.132 nhân viên lao động trí óc tại Úc và New Zealand cho thấy 86% số người được hỏi hiện đang sử dụng AI trong cuộc sống riêng tư. Điều quan trọng là sự trải nghiệm cá nhân này đang thúc đẩy việc áp dụng chuyên nghiệp. 74% cho biết việc dùng AI tại nhà đã giúp họ gia tăng sự tự tin khi làm việc tại công sở.
Tại sao điều này quan trọng: Các doanh nghiệp tại Úc đang phải giải quyết sự mong đợi của nhân viên. Những người đã quen thuộc với các công cụ AI tiêu dùng như ChatGPT giờ đây đòi hỏi các giải pháp tương tự, nhưng ở cấp độ doanh nghiệp. Khoảng cách giữa sự am hiểu AI cá nhân và khả năng đáp ứng của nơi làm việc đang nới rộng, tạo ra những rủi ro về việc giữ chân nhân viên và thách thức về năng suất.
Người dân Úc đang tự mình thực hiện các cuộc thử nghiệm AI ngay tại nhà, và kết quả là họ đang định hình lại những mong đợi tại văn phòng. Các ứng dụng của AI vô tận: từ thiết kế nội thất, lên kế hoạch du lịch, viết lách, nghiên cứu cho đến viết mã (coding). Những cái tên như ChatGPT, Claude, Gemini đã trở nên quen thuộc trong mọi gia đình. Chính sự mày mò cá nhân này đã tạo ra một thế hệ nhân viên am hiểu về AI.
Quan trọng hơn, nghiên cứu chỉ ra rằng việc sử dụng cá nhân là đòn bẩy cho sự áp dụng chuyên nghiệp. Kevin Doyle, Phó chủ tịch khu vực của Agentforce và Data 360 tại Salesforce, nhận định đây là thời điểm quan trọng cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp. Ông cho biết: “Nhân viên không muốn bỏ lại AI ở ngoài cửa văn phòng. Họ biết rằng một doanh nghiệp có sự phối hợp nhịp nhàng giữa con người và các tác nhân AI sẽ là một doanh nghiệp mạnh mẽ hơn.”
Sự trỗi dậy của các Tác nhân AI Tự động (Autonomous AI Agents)
Sự thay đổi đang diễn ra không đơn giản chỉ là việc cài đặt các công cụ trò chuyện (chatbots). Chúng ta đang chứng kiến một sự chuyển dịch căn bản từ các công cụ trả lời câu hỏi đơn giản sang các “tác nhân AI tự động”.
Để quý vị dễ hình dung, hãy tưởng tượng sự khác biệt này:
- Chatbot (Cũ): Giống như một cuốn từ điển. Quý vị hỏi, nó trả lời dựa trên dữ liệu có sẵn. Nó thụ động.
- Tác nhân AI (Mới): Giống như một trợ lý riêng. Nó có thể tự hành động, đưa ra quyết định trong phạm vi cho phép và giải quyết kết quả mà không cần con người can thiệp từng bước.
76% nhân viên được khảo sát đã từng làm việc với các tác nhân AI này. Đây không phải là thử nghiệm, mà là sự tham gia thực tế.
Ví dụ cụ thể, Scape, một nhà cung cấp chỗ ở cho sinh viên, đã tích hợp hệ thống Agentforce của Salesforce để tự động hóa các giao tiếp thường nhật. Kết quả thật đáng ghi nhớ: tốc độ phản hồi được cải thiện đến 85%.
Anouk Darling, Giám đốc điều hành của Scape, chia sẻ: “Khi các công việc thường nhật giảm từ hàng giờ xuống còn vài phút, chúng tôi không chỉ đạt được tốc độ mà còn có thêm sự chú tâm. AI không biến chúng tôi thành người máy. Nó giúp đội ngũ của chúng tôi hiện diện nhiều hơn để chăm sóc cư dân.”
Niềm tin là cửa ngõ của sự áp dụng
Tuy nhiên, chỉ có sự tự tin thôi là chưa đủ. Nhân viên đang gửi một thông điệp rõ ràng đến giới lãnh đạo: họ muốn có những “rào chắn an toàn”.
Nghiên cứu đã chỉ ra bốn yêu cầu căn bản để nhân viên cảm thấy thoải mái khi sử dụng AI tại sở làm:
- Sự minh bạch và quyền kiểm soát (47%).
- Được các chuyên gia hỗ trợ (45%).
- Các biện pháp bảo vệ an ninh và riêng tư (43%).
- Dễ dàng tiếp nhận các công cụ đã được chấp thuận (40%).
Đây là một nghịch lý đối với các giám đốc công nghệ: Nhân viên muốn AI được tích hợp vào công việc hàng ngày, nhưng họ cũng muốn có sự bảo đảm an toàn xung quanh cách thức hoạt động đó.
Kevin Doyle nhấn mạnh rằng các công ty cần phải xây dựng nền tảng dữ liệu tin cậy. Nếu không có dữ liệu tốt, sự an toàn và minh bạch, việc áp dụng AI sẽ bị đình trệ. Nghiên cứu cho thấy 56% các tổ chức tại Úc đã lãng phí nguồn lực do huấn luyện AI trên dữ liệu bị lỗi.
Hướng về phía trước
Lực lượng lao động đã sẵn sàng. 86% nhân viên đã có kinh nghiệm với AI. Câu hỏi đặt ra không còn là “có nên dùng AI hay không”, mà là liệu các tổ chức có thể xây dựng được nền tảng tin cậy và cơ cấu quản trị minh bạch hay không. Những nhân viên đã tự huấn luyện mình bằng AI tại nhà sẽ không chờ đợi. Họ sẽ chọn lựa nơi làm việc dựa trên sự mong đợi này. Các tổ chức đáp ứng được sẽ mở khóa được năng suất, trong khi những nơi chậm trễ sẽ đối mặt với nguy cơ mất người và thua kém trên thương trường.
Theo Tech Wire Asia
