Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay thế chính những người đã tạo ra nó
Ngành học từng được xem là của tương lai có lẽ đã đi qua thời kỳ đỉnh cao. Trong nhiều năm, thanh thiếu niên muốn tìm kiếm một sự nghiệp hứa hẹn đã được khuyến khích dồn toàn lực vào khoa học máy tính. Từ năm 2005 đến năm 2023, số lượng sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính tại Hoa Kỳ đã tăng gấp bốn lần.
Điều này làm cho những con số mới nhất trở nên đáng kinh ngạc. Năm nay, số người ghi danh trên toàn quốc chỉ tăng 0.2%, và tại nhiều chương trình, dường như đã bắt đầu suy giảm. Tại Stanford, một trong những chương trình hàng đầu của quốc gia, số lượng sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính đã chững lại sau nhiều năm tăng trưởng. Chủ tọa khoa khoa học máy tính của Princeton, ông Szymon Rusinkiewicz, cho biết nếu xu hướng hiện tại tiếp tục, số sinh viên tốt nghiệp ngành này tại Princeton sẽ giảm 25% trong hai năm tới. Tại Đại học Duke, số sinh viên ghi danh vào các lớp nhập môn khoa học máy tính đã giảm khoảng 20% trong năm qua.
Nguyên nhân của sự sụt giảm này khá rõ ràng: người trẻ đang phản ứng với một viễn cảnh việc làm ảm đạm cho các lập trình viên mới vào nghề. Trong những năm gần đây, kỹ nghệ công nghệ đã chao đảo bởi các đợt sa thải và đóng băng tuyển dụng.
Thủ phạm chính của sự chậm lại này chính là công nghệ. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng tỏ giá trị của mình trong việc viết mã máy tính còn hơn cả việc viết văn bản. Điều này có nghĩa là nó rất phù hợp để thay thế chính những người đã tạo ra nó. Một nghiên cứu gần đây của Pew cho thấy người Mỹ nghĩ rằng các kỹ sư nhu liệu sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI tạo sinh (generative AI).
“Điều này thật trái ngược,” Molly Kinder, một nhà nghiên cứu tại Viện Brookings, nói. “Đây được cho là công việc của tương lai. Cách để đi trước công nghệ là vào đại học và có kỹ năng viết code.” Nhưng những ngày tháng “Học viết code” có thể sắp kết thúc.
Thực tế ảm đạm
Chris Gropp, một nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Tennessee ở Knoxville, đã mất tám tháng để tìm việc. Anh có ba bằng đại học về khoa học máy tính, toán học và khoa học tính toán, và đã hoàn thành các môn học cho bằng tiến sĩ khoa học máy tính. Anh biết chỉ có hai người bạn gần đây tìm được việc. Một người đã gửi thư xin việc được cá nhân hóa cho 40 vị trí khác nhau. Người kia đã nộp 600 đơn xin việc. “Chúng ta đang trong một cuộc cách mạng AI, và tôi là chuyên gia về loại AI mà chúng ta đang thực hiện cuộc cách mạng, và tôi không thể tìm thấy bất cứ điều gì,” Gropp nói.
Cha của anh, William Gropp, điều hành Trung tâm Quốc gia về Ứng dụng Siêu máy tính tại Đại học Illinois Urbana-Champaign, cũng chia sẻ nỗi lo. “Với tư cách là cha của một người có bằng thạc sĩ khoa học máy tính với chuyên môn về học máy mà vẫn đang tìm việc, tôi có thể nói rằng kỹ nghệ này không còn như trước nữa,” ông nói.
Vai trò của trí tuệ nhân tạo
Điều trớ trêu nhất là các ứng cử viên như Gropp có thể không kiếm được việc làm về AI vì chính AI đang lấy đi những công việc đó. “Chúng tôi biết AI đang ảnh hưởng đến việc làm,” ông Rusinkiewicz từ Princeton nói. “Nó làm cho mọi người hiệu quả hơn ở một số hoặc nhiều khía cạnh trong công việc của họ, và do đó, có lẽ các công ty cảm thấy họ có thể tuyển dụng ít hơn một chút.”
Các nhà lãnh đạo công nghệ đã công khai nói rằng họ không còn cần nhiều lập trình viên cấp thấp nữa. Các giám đốc điều hành tại Alphabet và Microsoft cho biết AI viết hoặc hỗ trợ viết hơn 25% mã của họ. Giám đốc điều hành của Anthropic cảnh báo rằng AI có thể thay thế một nửa số nhân viên cấp thấp trong năm năm tới.
Tuy nhiên, không phải ai cũng đồng ý rằng AI là nguyên nhân gây ra sự biến động trên thị trường việc làm. Kỹ nghệ công nghệ thường trải qua các chu kỳ bùng nổ và suy thoái. Các công ty có thể đổ lỗi cho AI về việc sa thải thay vì các yếu tố nằm trong tầm kiểm soát của họ.
Tương lai nào cho sinh viên?
Dù những năm qua báo hiệu một sự tạm lắng hay một sự sắp xếp lại đột ngột của đời sống công việc, các nhà kinh tế học đề nghị cùng một lời khuyên cho sinh viên đại học: hãy theo học một ngành cung cấp các kỹ năng bền vững, có thể chuyển đổi. Đáng ngạc nhiên, đó có thể là các ngành khoa học nhân văn. Nghiên cứu cho thấy các sinh viên nam chuyên ngành lịch sử và khoa học xã hội cuối cùng kiếm được nhiều tiền hơn các bạn đồng trang lứa học kỹ thuật và khoa học máy tính về lâu dài, vì họ phát triển các kỹ năng mềm mà nhà tuyển dụng luôn tìm kiếm.
“Thực sự khá rủi ro khi đến trường để học một nghề hoặc một kỹ năng cụ thể, bởi vì bạn không biết tương lai sẽ ra sao,” David Deming, một giáo sư kinh tế tại Harvard, nói. “Bạn cần cố gắng suy nghĩ về việc có được một bộ kỹ năng sẽ không bị lỗi thời trong tương lai và kéo dài cho 45 năm làm việc của bạn.”
Theo: Futurism
