Mỹ đang trong đợt tăng năng suất mạnh mẽ nhất trong nhiều thập kỷ, nhưng bằng chứng về việc AI đóng góp bao nhiêu vào thành quả đó vẫn chưa thực sự rõ ràng.
- Tại sao điều này lại quan trọng? Các công ty đang đặt cược khổng lồ khi đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào AI với niềm tin công nghệ này sẽ thúc đẩy năng suất trên toàn nền kinh tế. Tuy nhiên, những mức tăng năng suất hiện tại có thể xuất phát từ các yếu tố ít hào nhoáng hơn, chẳng hạn như việc sử dụng thiết bị vốn cường độ cao hơn và sự bùng nổ khởi nghiệp sau đại dịch.
- Những người trong cuộc nói gì? Quá trình chuyển đổi năng suất từ cá nhân lên mức độ công ty vẫn còn nhiều khoảng trống. Ông Keith Waddell, Giám đốc điều hành của Robert Half, đã tường trình với các nhà đầu tư rằng: “Chúng tôi không bỏ qua việc có sự gia tăng năng suất cho nhân viên của mình, và chúng tôi đang có được một phần nào đó”. Tương tự, S&P Global nhắm đến mục tiêu tăng năng suất khoảng 2% mỗi năm nhưng không thể tách rời phần đóng góp của AI. Giám đốc tài chính Eric Aboaf cho biết phần lớn sự gia tăng thực chất là sự pha trộn và tích hợp giữa các yếu tố AI và phi AI.
- Đằng sau những con số là gì? Ngân hàng Dự trữ Liên bang San Francisco thông báo rằng việc tăng cường đầu tư và sử dụng lao động cũng như thiết bị đã đóng góp 1.3 điểm phần trăm vào mức tăng năng suất hàng năm kể từ đầu năm 2023, cao gần gấp đôi so với hai thập kỷ trước. Một thước đo hiệu quả rộng hơn đã tăng 0.7% mỗi năm, so với 0.5% trong giai đoạn 2005 – 2022. Sự gia tăng năng suất thực chất được ghi nhận cân bằng giữa ứng dụng AI và các cải tiến truyền thống như quy trình đào tạo, theo dữ liệu từ Beige Book của Fed.
- Nơi AI thực sự phát huy tác dụng Năng suất tăng một cách đáng kể ở chính những nơi phát triển AI. Trong hồ sơ IPO của mình, Anthropic tiết lộ rằng AI Claude đã viết hơn 90% lượng mã nguồn trong tháng trước. Số lượng mã trung bình hàng ngày do một kỹ sư đóng góp đã cao hơn 45 lần so với mức của năm 2024.
- Góc nhìn đa chiều Câu hỏi đặt ra là liệu các công ty thông thường có được hưởng lợi không? Trên các nền tảng mạng xã hội, nhiều nhà quan sát kinh tế đồng tình rằng AI hiện tại giống một công cụ trợ lý hơn là một cỗ máy tự động hóa hoàn toàn. Trong các cộng đồng và hội nhóm công nghệ, nhiều kỹ sư chia sẻ rằng ứng dụng AI giúp giảm tải khối lượng công việc cá nhân, nhưng để biến điều đó thành lợi tức khổng lồ cho toàn bộ công ty thì vẫn là một chặng đường dài.
Chuyên gia kinh tế trưởng của Apollo, Torsten Slok, nhận định doanh thu trên mỗi nhân viên và biên lợi tức chỉ tăng ở 7 gã khổng lồ công nghệ (Magnificent Seven), nhưng gần như đi ngang ở 493 công ty còn lại trong nhóm S&P 500. Do đó, “câu chuyện về AI sẽ được quyết định ở S&P 493, chứ không phải 7 ông lớn”.
Nguồn tham khảo:
- https://www.axios.com/economy
- https://www.tradingview.com/news/benzinga:2b4cf4d6a094b:0-apollo-s-torsten-slok-warns-ai-gains-are-concentrated-in-mag-7-as-s-p-493-sees-no-signs-of-productivity-boost-zero-financial-payoff/
- https://www.pcmag.com/news/this-economist-sees-no-signs-of-ai-payoff-beyond-the-major-tech-firms
