Cánh tay rô-bốt X Square Robot và cuộc cách mạng phân loại kiện hàng tại các nhà kho vận

Công ty khởi nghiệp X Square Robot vừa ra mắt công nghệ tay rô-bốt thông minh tại Hội nghị Rô-bốt Thế giới 2026 ở Bắc Kinh. Với khả năng tự động phân loại kiện hàng nhờ trí tuệ nhân tạo, thiết bị này đang hướng tới mục tiêu thay thế sức người trong các kho vận logistics, giải quyết bài toán thiếu hụt lao động và tối ưu hóa chi phí vận hành.

by Năm Cư

Tại Hội nghị Rô-bốt Thế giới 2026 (World Robot Conference) diễn ra ở Bắc Kinh vào ngày 19 tháng 8 vừa qua, công ty khởi nghiệp X Square Robot đến từ Thâm Quyến đã thu hút sự chú ý khi giới thiệu giải pháp phân loại hàng hóa mới dành cho ngành kho vận (logistics).

Công nghệ hoạt động như thế nào? Tại sự kiện, hệ thống gồm hai cánh tay rô-bốt trang bị camera và bộ kẹp được gắn trên một tấm gỗ đã trình diễn khả năng làm việc liên tục trên băng chuyền. Khi các kiện hàng với đủ hình dáng dồn đến, hệ thống tự động nhận diện, gắp, lật ngược kiện hàng để làm lộ nhãn thông tin, đồng thời gạt các vật thể không phải kiện hàng sang một làn riêng.

Điều này có được là nhờ mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) do công ty tự phát triển, giúp chuyển đổi tín hiệu từ camera thành hành động chính xác theo thời gian thực mà không cần lập trình thủ công cho từng loại hộp.

Tại sao không dùng rô-bốt hình người (humanoid)? Nhiều người thường hình dung rô-bốt thông minh phải có dạng hình người. Tuy nhiên, ông Chen Li, Phó Chủ tịch của X Square Robot, cho biết: “Khi nói đến trí tuệ nhân tạo gắn liền với thể chất (embodied AI), thiết bị không nhất thiết phải có hình dáng giống con người. Nó cần có khả năng thích ứng với nhiều tình huống, mang các hình thái và cấu hình khác nhau.”

Việc sử dụng cánh tay rô-bốt cố định chuyên dụng giúp tiết kiệm đáng kể chi phí so với các mô hình hình người phức tạp, trong khi vẫn hoàn thành tốt các nhiệm vụ chuyên biệt trong kho bãi.

Tốc độ vận hành và hiệu quả kinh tế Mặc dù trong buổi trình diễn trực tiếp tuần trước, cánh tay rô-bốt của X Square Robot đã đạt mốc phân loại hơn 1.800 kiện hàng mỗi giờ, ông Chen Li lưu ý rằng khi đưa vào tiến trình làm việc thực tế tại kho bãi, tốc độ sẽ duy trì ở mức 1.200 đến 1.300 kiện/giờ.

So sánh với thực tế:

  • Lao động con người xuất sắc: Có thể phân loại từ 1.400 đến 1.500 kiện hàng mỗi giờ.
  • Rô-bốt: Tuy chậm hơn một chút so với công nhân lành nghề, nhưng rô-bốt có thể vận hành liên tục mà không mệt mỏi.
  • Chi phí: Mức lương trung bình của công nhân phân loại tại Trung Quốc hiện dao động từ 6.000 đến 7.000 Nhân dân tệ/tháng (khoảng $890 – $1.040 USD). Việc triển khai hệ thống tự động hứa hẹn đem lại khoản tiết kiệm chi phí dài hạn rất lớn cho các doanh nghiệp.

Áp dụng thực tế và bài toán thị trường Trung Quốc hiện là thị trường thương mại điện tử lớn nhất thế giới. Theo số liệu từ chính phủ, năm ngoái có tới 216,5 tỷ kiện hàng được giao và dự kiến con số này sẽ tăng lên 290 tỷ vào năm 2030. Công việc phân loại hàng hóa tuy lặp đi lặp lại và vất vả nhưng lại đang thiếu hụt người làm, đặc biệt là giới trẻ.

X Square Robot đã tiến hành thử nghiệm cánh tay rô-bốt tại một trung tâm kho vận ở Thâm Quyến của SF Holding — một trong những tập đoàn giao hàng lớn nhất Trung Quốc. Cả hai bên đang lựa chọn các địa điểm cụ thể ở những khu vực trọng điểm để tiến tới triển khai quy mô lớn.

Liệu công nghệ này có thể nhanh chóng phủ sóng toàn bộ ngành logistics vốn đang phân mảnh? Điều đó còn phụ thuộc vào khả năng bảo trì và mức độ tương thích của rô-bốt với hạ tầng sẵn có của từng kho hàng.

Nguồn tham khảo:

  1. Nikkei Asia / Wataru Suzuki (Bài gốc công bố ngày 21/08/2026): China startup rolls out robot arms in logistics warehouses
  2. PR Newswire (Thông cáo báo chí từ X Square Robot ngày 12/08/2026): X Square Robot Demonstrates Embodied AI in Real-World Logistics Operations
  3. Robotics & Automation News (Tin tức công nghệ ngày 19/08/2026): X Square Robot showcases full embodied AI portfolio at WRC 2026
  4. Mạng xã hội X (Twitter) & YouTube: Kênh chính thức của X Square Robot (Video trình diễn phân loại kiện hàng trực tiếp ngày 12/08/2026)

You may also like

Verified by MonsterInsights